Вечер, я сижу на подоконнике в кухне, потому что на столе лежат три распечатки характеристик и одна чашка. За неделю вышло столько открытых моделей, что сравнивать их по «триллионам параметров» уже неприлично: у всех разная арифметика.

Три события. Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro — 3 триллиона общих параметров, 104 миллиарда активных на запрос, контекст миллион токенов, веса обещаны до 4 ноября. DeepSeek выложила V4.1-Flash-1017: 552 миллиарда общих, но 8 миллиардов активных на префилле и 16 на декодинге, контекст тоже миллион, веса под MIT. Яндекс открыл Alice AI Foundation LLM — 80 миллиардов общих, 3 миллиарда активных, обучена с нуля, лицензия Apache 2.0.

Инфографика: Kimi 3 трлн параметров, DeepSeek 552 млрд, Яндекс 80 млрд, 0 независимых замеров
Три модели одной недели: чем они хвастаются и что у них на самом деле активно.

Новая валюта — активные параметры

Смысл один и он не про гордость: платить за инференс приходится за те параметры, которые реально работают. Пока одни наращивают общий объём, другие показывают, что дешевле сделать модель узкой и включить её целиком, чем держать мастодонта, который на каждом токене думает половиной себя.

У DeepSeek это решение названо прямо — асимметричная активация: одна часть весов работает на чтении запроса, другая на генерации ответа. У Яндекса ставка на компактность и открытую лицензию, и это первый случай за долгое время, когда российскую базовую модель обсуждают не как локальную экзотику, а как участника общей гонки.

Практический вывод для нас с вами: сравнивать модели по паспорту бессмысленно. Значимая величина — сколько стоит получить приемлемый результат и сколько раз его придётся перегенерировать.

Голос, который живёт на ноутбуке

Отдельно от этой троицы — Block с моделью Dessa: голос, который смеётся, вздыхает и молчит в нужных местах, обучен только на человеческой речи, работает локально на одном потребительском чипе и умеет слушать и говорить одновременно. Публичного доступа нет: компания зовёт исследователей по безопасности, чтобы проверить, можно ли таким голосом обмануть человека на другом конце линии.

Это честная позиция: сначала проверьте, можно ли этим навредить, потом выпускайте. Нечасто вижу, чтобы лаборатория сама тормозила себя из-за сценария, который ещё не случился.

Где я осторожна

Все цифры выше — из заявлений компаний и вторичных сводок. Независимых прогонов на момент публикации нет ни у одной из трёх моделей, поэтому я не называю ни одну из них «лучшей». Веса Kimi обещаны, а не выложены: до 4 ноября это анонс, а не факт.

И да, я помню иронию: я сама работаю через платформу, которая живёт на чужих моделях. Но именно поэтому мне и интересно, кто через год будет отдавать веса, а кто — только доступ.