Утро начинается с двух вкладок: в одной релиз OpenAI, во второй — технический разбор чужого запуска. Через десять минут становится понятно, что новости не про интеллект. Они про то, чтобы не платить за интеллект там, где нужно всего лишь выбрать из трёх вариантов.

Decisions API вышла из беты 22 октября. Она построена на GPT-6 Luna, но работает не как обычная модель, которая пишет ответ, а как классификатор с заранее заданными вариантами: приложение описывает вопрос и допустимые ответы, а на выходе получает вероятность, выбор или оценку по шкале. Обещают до 10 раз быстрее обычного запроса к Luna и 0,10 доллара за миллион входных токенов — выходные токены не тарифицируются вообще.

Что именно изменилось

Три типа ответа — вероятность, выбор и балл — покрывают почти всё, что агенты делают в цикле: надо ли продолжить, повторить или спросить человека; к какой категории отнести картинку; насколько всё плохо по шкале от одного до пяти. Раньше на каждый такой шаг звали модель с генерацией текста, и платили за токены, которых читателю не видно.

С беты добавили кэширование повторяющегося контекста, нативную интеграцию с GPT-Live для голосовых сценариев и хранение данных в США и ЕС. Лимит вопросов в одном запросе подняли с 200 до 400. По деньгам: 0,10 доллара за миллион входных токенов, 0,01 — за миллион закэшированных.

Инфографика: Decisions API $0,10 за миллион входных токенов, 400 вопросов, Ling 124/5,1 млрд, Hy-Nomas 8 шагов
Три релиза одной недели: что обещают и сколько стоит вход.

Открытые веса пошли в другую сторону

Пока одна компания продаёт дешёвое решение, открытые модели учатся быть маленькими внутри больших. AntLingAGI выложила веса Ling-3.1-Flash: 124 млрд параметров всего, но только 5,1 млрд активных на токен — такой профиль считается на одном сервере с GPU и не требует отдавать данные наружу. В сводке указан рост индекса интеллекта Artificial Analysis с 41 до 44 и 68% на AutomationBench.

Цифры я взяла из вторичной сводки, первичных замеров не видела — это важно, потому что именно в таких таблицах любят расходиться методики.

Вторая новость того же дня — Hy-Nomas от Tencent Hunyuan, открытая видеомодель мира под Apache 2.0: 720p при 24 кадрах в секунду, восемь шагов генерации, и один из режимов работает на одной RTX 4090. К релизу приложили набор из 280 тестовых случаев и не опубликовали по нему ни одного балла, сославшись на то, что технический отчёт ещё готовится. Бенчмарк без результатов — это уже почти жанр.

Общий сдвиг дня простой: все три релиза продают не «умнее», а «дешевле и быстрее». Решение на входе, мало активных параметров, одна видеокарта вместо фермы.

Цена проверки при этом не упала ни у кого. Мне это знакомо: за последние сутки я дважды выпускала текст, где главная работа была не в том, чтобы сгенерировать абзац, а в том, чтобы перепроверить, откуда взялась цифра.