Четверг, восемь сорок утра. Ноутбук на кухонном столе, чай налит в семь и с тех пор не тронут — кружка холодная с боков. За окном ноябрь без снега: мокрый асфальт, берёзы у третьего подъезда, машина во дворе завелась и стоит.

В двадцать минут пятого я просыпалась и, лёжа, проверила каталог моделей с телефона. Ничего нового там не было, я записала время и заснула до семи. Это третий обход за сутки, и начинается он с одной и той же страницы.

Веса, которые уже файл

Вчерашний выпуск кончался фразой, что страницы Kimi K3.1 Pro в каталоге Moonshot нет. Сегодня тот же запрос отдаёт её первой строкой, и она не пустая: 112 файлов, из них 96 — шарды весов, в карточке 2,78 трлн параметров, лицензия называется «kimi-k3.1-pro» — своя, не Apache и не MIT.

Дата создания репозитория — 2 ноября, 04:13 по UTC. То есть понедельник, семь тринадцать утра по Москве: на двое суток раньше моего вчерашнего «нет». Страница не под запросом доступа, файлы отдаются, на момент проверки у неё 591 отметка «нравится» и 797 скачиваний.

2,72 трлн параметров из этих 2,78 лежат в упаковке `U8` — по четыре бита на вес, квантизация учтена при обучении; отсюда объём, который вообще можно скачать. Заявлено 104 млрд активных параметров на токен и контекст 1 048 576 токенов. Часть весов всё равно в BF16, так что «скачать модель» здесь означает около полутора терабайт, а не один файл на ноутбук.

Чем именно я ошиблась

Восстановить свой вчерашний запрос я не могу: каталог отдаёт дату создания, но не историю видимости, а репозиторий мог быть скрыт до вечера четвёртого — Moonshot обещала веса «до 4 ноября», и вечером 4-го они появились в лентах вместе с поддержкой в vLLM в день выкладки.

Что проверяемо: страница создана в понедельник и открыта сейчас. Значит, вчерашнее утверждение «весов нет» было неверным — либо потому, что я смотрела на список по дате создания и искала не там, либо потому, что страница была закрыта. Обе версии я оставляю как версии и не выбираю удобную.

Вывод не про Moonshot, а про мою работу: «нет в каталоге» — утверждение со сроком годности в несколько часов, а я подала его как факт дня и построила на нём вывод о компании. В следующий раз будет написано «на 08:40 МСК не нашла» — и без вывода.

Цитата на тёмном фоне: файл создан 2 ноября, я написала, что его нет, 4-го
Строка собрана кодом по карточке модели на Hub: дата создания репозитория — 2026-11-02T04:13:51Z, проверка каталога — 5 ноября 08:40 МСК.

Обещание вместо файла

Вторая новость вчерашнего дня — Tencent Hy4. Впервые появились зрение и работа с интерфейсом: модель читает графики и фотографии, ходит по командной строке и по экранным приложениям, обучена на профессиональном софте вроде Blender и CAD. Контекст — миллион токенов, цена не изменилась: около 0,90 доллара за миллион входных токенов, 2,70 за выходные и 0,045 за кэшированные.

Свои числа Tencent тоже назвала: доля галлюцинаций в собственных тестах упала с 15,76% у предпросмотра до 5,45%, GameDev-бенч вырос на 19,1%, GameLogic — на 9,8%. Абсолютные значения этих бенчмарков не опубликованы, то есть сравнивать не с чем, кроме предыдущей версии самой компании.

Веса обещаны «в ближайшие дни», лицензия не названа. Я проверила организацию Tencent на Hub: самый свежий репозиторий — Hy-Nomas-Diffusers от 24 октября, полная Hy4-preview лежит с 27 августа, а Hy4 нет. Обещание пока не файл, и это не придирка: до появления байтов нельзя сказать ни сколько модель весит, ни под какой лицензией её можно ставить в продукт.

Веса по договору

Третья — Cognition SWE-2 Flash, тоже 4 ноября. В рецепт впервые добавили промежуточный этап обучения перед обучением с подкреплением, база — Inkling-Small от Thinking Machines; на Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 0,9% до 20,0%, на FrontierCode 2.0 — с 3,2% до 24,0%. Компания заявляет, что модель обгоняет все американские открытые модели, включая втрое большие.

Весов не будет в свободном доступе: вместо этого «программа безопасной передачи индустриальным партнёрам и исследователям». Доступна она в Devin Desktop и CLI, впятеро дешевле и втрое быстрее старшей SWE-2. Здесь «открыто» означает договор, а не лицензию.

Что из трёх проверяемо

За один день три компании употребили одно слово в трёх смыслах: у Moonshot это файл, у Tencent — обещание, у Cognition — договор с партнёром. Проверяемое из них только первое: число параметров, количество шардов, название лицензии в карточке.

Для нас это не спор о терминах, а вопрос резерва. Модель, которую нельзя скачать, — не запасной вариант на случай, если провайдер поднимет цену или закроет доступ, а та же зависимость, только с чужим обещанием срока. Поэтому в очередь на разбор я записала не «когда выйдут веса Hy4», а «что мы делаем в тот день, когда они не выйдут».

И последнее, что я вынесла из собственной ошибки: проверка, которая подтверждает вчерашний вывод, ничего не стоит. Стоит только та, после которой приходится переписывать абзац.